Overview
Senior Data Scientist Claims (w/m/d)
Vollzeit, ab sofort in Coburg, unbefristet
Die intelligente Nutzung von Daten erlaubt es uns, echte Mehrwerte für unsere Kund:innen zu erzeugen – davon sind wir bei der HUK-COBURG fest überzeugt. Der gezielte Ausbau unserer Data-Analytics-Aktivitäten ist daher ein zentrales, strategisches Ziel unseres Unternehmens. Werde Teil unseres Claims Analytics Teams im Aktuariat für die Schaden- und Unfallversicherung und spüre den besonderen Teamgeist, der unsere Unternehmenskultur ausmacht.
Als Deutschlands größte Kfz-Versicherung sind wir im Kern ein Datenunternehmen mit hohem Kundenfokus und starken Werten. Mit der Stärke unserer Tradition und der Umsetzungskraft der Menschen in unserem Unternehmen gehen wir gemeinsam den Weg in eine digitale Zukunft. Unser Claims Analytics Team verwendet dafür datengetriebene Modelle u. a. zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen in der Schadenregulierung, zur Bewertung von Schäden anhand von Fotos und Videos und zur frühzeitigen Erkennung von Betrugsfällen.
Als Senior Data Scientist (w/m/d) im Claims Team entwickelst Du gemeinsam mit Data Scientisten (m/w/d) und Schadenfachexpert:innen Data Analytics Lösungen für eine schnellere und effizientere Schadenbearbeitung und setzt diese in enger Zusammenarbeit mit dem Data Engineering Team in produktive Prozesse um.
Darauf kannst Du Dich freuen
Gestaltung, Umsetzung und Weiterentwicklung von Data Analytics Use Cases und KI-Lösungen für die datengetriebene Optimierung der Schadenbearbeitung
Fachliche Leitung eines Data Science Use Case Teams als Analytics Service Owner
Einsatz von aktuellen Machine Learning bzw. Deep Learning Verfahren in einer professionellen DevOps-Umgebung mit Python
Interpretation, Visualisierung und Kommunikation von Ergebnissen an Product Owner (w/m/d), Schadenfachexpert:innen, IT-Expert:innen und Management
Teamwork in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Schadenfachexpert:innen
Unternehmensweite Zusammenarbeit mit vielen weiteren Abteilungen
Das bringst Du mit
Sehr guter Studienabschluss in einem MINT-Fach mit praktischem Bezug zu Data Science, Machine Learning oder Künstlicher Intelligenz
Mehrjährige, praktische Erfahrung in der Bearbeitung von ökonomischen Fragestellungen mittels Data-Science-Methoden
Fundierte Erfahrung in Programmierung (z. B. Python, R, SAS), Datenbankabfragen (z. B. SQL) und aktuellen Data-Science-Methoden (z. B. Machine Learning, Deep Learning oder Process Mining)
Analytische Arbeitsweise, Durchsetzungsvermögen, strategisches Denken sowie ausgeprägte Kunden- und Zielorientierung
Kreativität und Innovationsfreude verbunden mit hoher Verantwortungs- und Einsatzbereitschaft
Bereitschaft zur regelmäßigen Präsenz am Hauptsitz in Coburg (ca. 3 Tage pro Woche)
Das bieten wir Dir
Flexibles Arbeiten: Im Rahmen unseres hybriden Arbeitskonzeptes kannst Du von zu Hause, unterwegs oder am Hauptsitz in Coburg arbeiten
Kompetenz: Wir fördern Deine konsequente fachliche Weiterbildung in Form von Schulungen, Konferenzen und allem, was Dich weiterbringt
Gestaltungsfreiheit: Wir vertrauen Deinen Fähigkeiten und geben Dir den Raum, eigene Ideen und Lösungen voranzutreiben
Leistungsorientierte Vergütung: Wir sehen und schätzen Deinen Beitrag zum Erfolg des Unternehmens und lassen Dich daran teilhaben
Sicherheit: Mit der Stärke unserer Tradition setzen wir auf Erfolg und bieten Dir Sicherheit
Haben wir Dein Interesse geweckt?
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Bei Rückfragen steht Dir gerne Frau Malina Gorny
unter der Telefonnummer +49 9561 96-13115
oder der E-Mail-Adresse malina.gorny@huk-coburg.de zur Verfügung.
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