Overview
Unsere Welt braucht Ideen! Als eines der forschungsintensivsten Chemieunternehmen der Welt entwickeln wir seit über 100 Jahren führende Lösungen für zahlreiche Branchen von Bau bis Photovoltaik und von Kosmetik bis Kautschuk. Weltweit, mit Produktionsstandorten auf drei Kontinenten und rund 14.500 Mitarbeitern aus 70 Nationen.
Du willst Innovationen nachhaltig vorantreiben und dich persönlich entwickeln? Dann verstärke die IT innerhalb des Bereiches Digital Chapters in der Abteilung Data Services an unserem Standort in Burghausen oder München bei WACKER und gestalte bei uns die Zukunft: als:
Data Scientist (w/m/d)
Herausforderungen stellen – deine Aufgaben:
Du erstellst Machine-Learning-Modelle, inklusive Datenvorbereitung, Exploration und Visualisierung der Daten, Training von Modellen sowie Bewertung und Interpretation der Ergebnisse im Kontext der Fragestellung. Außerdem führst du statistische Analysen durch und generierst data-driven Insights.
Du integrierst erstellte Modelle sowie deren Lifecyclemanagement in die Operationalisierungsplattform in enger Zusammenarbeit mit den Data Engineers.
Du bereitest strukturierte und unstrukturierte Daten, inklusive Feature-Engineering und Nutzung der verfügbaren Tools / Schnittstellen, für den Datenzugriff auf.
Du entwickelst Codes für die Erstellung der Modelle sowie Analysen, vorzugsweise in Python, und nutzt die gängigen Tools zur Softwareentwicklung (bspw. Azure DevOps und Git).
Du planst Projektziele unter Beachtung der Zielsetzungen, Termine und Budgets in Abstimmung mit den betroffenen Fach- bzw. IT-Bereichen.
Du berätst interne Kunden, konzeptionierst End-to-End-Lösungen und pflegst den regelmäßigen Austausch über Demands, inklusive der Dokumentation der Projektergebnisse.
Du bist für das Projektmanagement, inklusive fachlicher Steuerung der Projektmitarbeiter (intern und extern) mit agilen Methoden, sowie für die Leistungsabnahme verantwortlich.
Du planst, implementierst und integrierst (aktiv sowie passiv) Advanced-Analytics-Anwendungen und -Services in die bestehende IT-Architektur (insbesondere Micro-Services, Docker, Kubernetes).
Die Zukunft gestalten – dein Profil:
Du besitzt ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaft, Physik, Chemie oder eine vergleichbare Qualifikation, idealerweise mit dem Schwerpunkt Data Science.
Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning sowie Erfahrungen mit der Aufbereitung, Exploration, Interpretation und Visualisierung von Daten mit.
Du hast tiefe Kenntnisse und Erfahrung in der Anwendung der mathematischen Methoden im Advanced-Analytics-Umfeld.
Gute Kenntnisse in Python (ggf. auch Matlab oder R) sowie idealerweise Erfahrungen mit kollaborativer Softwareentwicklung (bspw. DevOps / Git), gerne Kenntnisse moderner Softwarearchitekturen (Micro-Services, Docker, Kubernetes), runden dein Profil ab.
Idealerweise bringst du Erfahrungen mit Methoden und Tools im Bereich Datenzugriffe sowie der Aufbereitung von strukturierten und unstrukturierten Datenquellen mit.
Du bestichst durch selbstständige Arbeitsweise, gute Teamfähigkeit gepaart mit Durchsetzungsvermögen und zielgerichtetem Planen sowie Handeln.
Darüber hinaus besitzt du kommunikationssichere (mündlich sowie schriftlich) Deutsch- und Englischkenntnisse.
Darauf kannst du vertrauen – deine Vorteile:
Individuelle Weiterbildung: Mit spezifischen Weiterbildungen unterstützen wir dich bei deiner fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung – gestalte deine Karriere!
Flexibles und mobiles Arbeiten: In Abhängigkeit von deinen individuellen Aufgaben kannst du flexibel teils zu Hause, teils im Büro arbeiten – so lassen sich Berufliches und Privates besser vereinbaren.
Beteiligung am Unternehmenserfolg: Durch einen variablen Vergütungsbestandteil wirst du direkt am Unternehmenserfolg beteiligt – Erfolg zahlt sich für dich aus.
WACKER Familienzeit: Bis zum 8. Geburtstag deines Kindes erhältst du pro Kalenderjahr eine zusätzliche Woche bezahlte Freistellung – genieß so noch mehr Zeit mit deiner Familie.
Dienstfahrrad-Leasing: Dank Dienstfahrrad-Leasing kannst du dir dein Traumrad vergünstigt anschaffen – so bist du garantiert umweltfreundlich mobil.
Gesund & fit: Wir bieten dir zahlreiche Angebote, die deine Fitness und Gesundheit fördern – durch Präventionsprogramme, die bewegte Pause und vieles mehr!
Wir sind WACKER: Wir arbeiten agil und vernetzt . Mit intelligenten Lösungen und zukunftsweisenden Technologien schaffen wir Innovationen . Damit wir aktiv die Zukunft gestalten können, fördern wir unsere Mitarbeitenden und ihre Stärken gezielt. Unsere interdisziplinären Teams verfolgen die gleichen Ziele und ziehen an einem Strang. Wir entwickeln, testen und optimieren – dafür brauchen wir Menschen, die ihre Ideen einbringen und sich bei uns verwirklichen wollen. Wir gestalten Zukunft. Jetzt.
Als internationales Unternehmen begrüßen wir die Vielfalt der Menschen. Wir fördern bewusst Chancengleichheit und ein diverses, inklusives Miteinander in unseren Teams – das macht uns erfolgreich.
Bewirb dich jetzt als Data Scientist (w/m/d), bring dich ein und verändere wirklich etwas. #JetztGestalten
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